搜索资源列表
specbandvar
- 基于频带方差的语音端点检测，很有用的，大家自己好好看，不是太难-variance based on the frequency of speech endpoint detection, very useful, we all do well, not too difficult
200613225718
- 语音识别模块的性能指标： 高识别率：在一定的硬件环境下，平均准确率可达97％； 端点检测：在识别过程，具备端点检测功能； 实时识别：具有唤醒功能； 环境噪音：一定范围之内，仍可保证高识别率-speech recognition module performance indicators : high recognition rate : some of the hardware environment, average accuracy rate of up t
xiaoboyuyinduandianjianxe
- 语音端点检测是语音识别中至关重要的技术。无论军用还是民用，语音端点检测都有着广泛的应用。在低信噪比的环境中进行精确的端点检测比较困难，尤其是在无声段或者发音前后-voice activity detection is critical speech recognition technologies. Whether military or civilian, voice endpoint detection have broad application. Low signal-to-noise
baseondspvoice
- DSP 语音端点检测资料\\基于DSP实现语音端点检测-DSP voice endpoint detection information \\ DSP-based voice activity detection
20065922453018121
- 一篇关于语音端点检测、前端处理和特征抽取的研究的毕设 -on a voice endpoint detection, front-end processing and feature extraction of a study based BI
Matlabduandianjiance
- 基于Matlab编写的语音端点检测程序，比较基础，希望可以帮到需要的人-prepared based on Matlab voice endpoint detection procedures, a comparable basis, the desire to help people in need
pufangcha
- 频谱方差在语音信号端点检测中的应用，matlab程序，实用。-spectrum of the voice signal variance endpoint detection, the application procedures Matlab and practical.
TC_PLOT
- 本程序包含语音压缩和语音识别领域所需的LPCC，MFCC特征提取算法以及语音端点检测源码。在对语音数据进行特征提取前，可对语音数据进行16K到8K的降采样率处理，包含180阶FIR滤波器的频率压缩程序
20070612_680aed0fcb2b80a60225bxncQp1UqpBj
- 本程序包含语音压缩和语音识别领域所需的LPCC，MFCC特征提取算法以及语音端点检测源码。
PCXLIB
- 本程序包含语音压缩和语音识别领域所需的LPCC，MFCC特征提取算法以及语音端点检测源码。
EndPoint
- 一个语音信号端点检测的程序，算法可能需要根据具体的应用调整一些参数。请使用者自己调整，根据不同的噪声环境。
enddect
- 语音端点检测实验程序，利用短时能量和过零率检测，具有较高的识别率
zerocros
- 语音端点检测中采用的短时过零率的程序，用于端点检测过程识别率高
voicebox
- 这是MATALAB中语音处理的强大工具,只要加入路径,就可以方便的调用他的函数来进行端点检测,特征参数的提取等话音识别的方法都有
audio64-64
- 基于CCS软件仿真的语音端点检测。采用短时能量和平均过零率。
planevoice2
- 一个端点检测的程序，用于语音处理，是用matlab编写的，希望相关专业的朋友可以分享
vad
- 一种计算语音过零率,短时能量,以及端点检测算法.
zishiying
- 基于自适应子带频谱熵的稳健性语音端点检测
uimenu
- 语音信号端点检测方面的源程序，比较实用．
simulator_for_DTW
- 传统的DTW算法在进行孤立词语音识别时着重于时间规整和语音测度的计算 , 而没有 对数据的可靠性和有效性进行分析。本文提出了一种改进的端点检测算法 , 并采用一种改进的 DTW算法 , 在计算机上进行了仿真。实验结果表明采用改进后的DTW算法有效的降低了识别时 间和存储数据量 , 提高了系统性能